Whisper Small Ta
Apache-2.0
该模型是基于OpenAI的Whisper Small在泰米尔语Common Voice 17.0数据集上微调的语音识别模型，词错误率(WER)为43.23%。
语音识别
Transformers
Transformers 其他
W
navin-kumar-j
38
1
Whisper Small Fr
Apache-2.0
这是一个基于法语数据集微调的Whisper-small语音识别模型，词错误率相比基线模型降低了6.793个百分点。
语音识别 Transformers
Transformers 法语
W
mozilla-ai
30
1
Whisper Base Pl
Apache-2.0
基于OpenAI Whisper-base模型在波兰语Common Voice 17.0数据集上微调的语音识别模型
语音识别 Transformers
Transformers 其他
W
marcsixtysix
27
1
Vlzcrz Whisper Small Japanese 2
Apache-2.0
基于openai/whisper-small在Common Voice 17.0数据集上微调的日语语音识别模型
语音识别 Transformers
Transformers 日语
V
vlzcrz
28
1
Whisper Large V3 Cantonese
Apache-2.0
基于Whisper v3微调的粤语自动语音识别模型，在Common Voice 17数据集上训练
语音识别 Transformers
Transformers 其他
W
khleeloo
25
4
Finetuned Whisper Mr
Apache-2.0
基于simran14/mr-model-h在Common Voice 17.0马拉地语数据集上微调的Whisper小型语音识别模型
语音识别 Transformers
Transformers 其他
F
simran14
38
1
Wav2vec2 Large Xls R 300m Amharic Demo Colab
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice_16_1数据集上微调的阿姆哈拉语语音识别模型
语音识别 Transformers
TransformersW
DipsankarSinha
18
2
Whisper Large V3 Japanese 4k Steps
Apache-2.0
基于openai/whisper-large-v3在Common Voice 16.1日语数据集上微调的语音识别模型，训练4000步
语音识别 Transformers
Transformers 日语
W
drewschaub
94
4
Wav2vec2 Large Xlsr Mvc Swahili
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微调的版本，专门用于斯瓦希里语（Swahili）的自动语音识别任务。
语音识别 Transformers
Transformers 其他
W
eddiegulay
9,413
2
Whisper Small Dv
Apache-2.0
基于OpenAI Whisper-small模型微调的迪维希语(马尔代夫官方语言)自动语音识别模型，在Common Voice 13数据集上训练
语音识别 Transformers
Transformers 其他
W
voxxer
21
1
Tts Thai Last Step
MIT
这是一个基于Tacotron2架构的泰语文本转语音模型，使用修改后的Common Voice泰语数据集训练，声音经过处理不保留原始特征。
语音合成
其他
T
lunarlist
42
2
Tts Thai
MIT
基于Tacotron2架构的泰语文本转语音模型，使用修改后的Common Voice泰语数据集训练
语音合成
其他
T
lunarlist
54
1
Banglaasr
MIT
这是一个基于Whisper small架构的孟加拉语自动语音识别模型，在约400小时的Mozilla Common Voice数据集上微调训练，词错误率4.58%
语音识别 Transformers
TransformersB
bangla-speech-processing
782
15
Whisper Large Persian
Apache-2.0
基于Whisper架构的波斯语自动语音识别模型，在Common Voice 11.0波斯语数据集上微调
语音识别 Transformers
Transformers 其他
W
steja
800
12
Whisper Large V2 Kazakh
Apache-2.0
该模型是基于OpenAI的Whisper Large V2在哈萨克语Common Voice 11.0数据集上微调的语音识别模型
语音识别 Transformers
Transformers 其他
W
DrishtiSharma
40
3
Whisper Tiny Es
Apache-2.0
基于OpenAI Whisper-tiny模型在西班牙语数据集上微调的语音识别模型
语音识别 Transformers
Transformers 西班牙语
W
arpagon
26
3
Exp W2v2t It No Pretraining S842
Apache-2.0
基于随机初始化的wav2vec2模型进行微调，用于意大利语语音识别任务，训练数据采用Common Voice 7.0（意大利语）的训练集分割部分。
语音识别 Transformers
Transformers 其他
E
jonatasgrosman
18
0
Exp W2v2t Zh Cn Wavlm S596
Apache-2.0
基于microsoft/wavlm-large模型微调的中文语音识别模型，支持简体中文，使用Common Voice 7.0 (zh-CN)数据集训练。
语音识别 Transformers
TransformersE
jonatasgrosman
22
1
Exp W2v2t Fa Hubert S801
Apache-2.0
基于facebook/hubert-large-ll60k模型微调的波斯语自动语音识别模型，使用Common Voice 7.0波斯语数据集训练。
语音识别 Transformers
Transformers 其他
E
jonatasgrosman
16
0
Exp W2v2t Sv Se Wavlm S42
Apache-2.0
基于microsoft/wavlm-large微调的瑞典语自动语音识别模型，适用于16kHz采样率的语音输入。
语音识别 Transformers
TransformersE
jonatasgrosman
20
0
Exp W2v2t It Wavlm S895
Apache-2.0
基于microsoft/wavlm-large模型微调的意大利语自动语音识别模型，使用Common Voice 7.0意大利语数据集训练。
语音识别 Transformers
Transformers 其他
E
jonatasgrosman
42
0
Exp W2v2t It Xlsr 53 S387
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的意大利语自动语音识别模型，使用Common Voice 7.0意大利语数据集训练。
语音识别 Transformers
Transformers 其他
E
jonatasgrosman
18
0
Exp W2v2t It Wav2vec2 S609
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-large-lv60模型微调的意大利语自动语音识别模型，使用Common Voice 7.0意大利语数据集训练。
语音识别 Transformers
Transformers 其他
E
jonatasgrosman
18
0
Exp W2v2t Ja Xlsr 53 S109
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的日语自动语音识别模型，使用Common Voice 7.0日语数据集训练
语音识别 Transformers
Transformers 日语
E
jonatasgrosman
20
0
Exp W2v2t Th Hubert S533
Apache-2.0
基于facebook/hubert-large-ll60k微调的泰语语音识别模型，训练数据来自Common Voice 7.0
语音识别 Transformers
Transformers 其他
E
jonatasgrosman
19
0
Exp W2v2t En Vp Nl S281
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-large-nl-voxpopuli模型微调的英语语音识别模型，使用Common Voice 7.0训练集进行训练。
语音识别 Transformers
Transformers 英语
E
jonatasgrosman
18
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Hindi Epochs15 Colab
Apache-2.0
这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在common_voice数据集上微调的语音识别模型，支持印地语。
语音识别 Transformers
TransformersW
vai6hav
17
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Tamil Colab
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice数据集上微调的泰米尔语语音识别模型
语音识别 Transformers
TransformersW
Priya9
21
0
Model Facebookptbrlarge
Apache-2.0
基于Facebook wav2vec2-large-xlsr-53-portuguese模型在common_voice数据集上微调的巴西葡萄牙语语音识别模型
语音识别 Transformers
TransformersM
Vkt
22
0
Wav2vec2 Base Common Voice 50p Persian Colab
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-base在波斯语数据集上微调的语音识别模型，支持波斯语语音转文本任务。
语音识别 Transformers
TransformersW
zoha
21
0
Wav2vec2 Base Common Voice Persian Colab
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-base在波斯语数据集上微调的语音识别模型，主要用于波斯语语音转文本任务。
语音识别 Transformers
TransformersW
zoha
21
0
Wav2vec2 Common Voice Tr Demo Dist
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在COMMON_VOICE - TR土耳其语数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型，在评估集上取得了0.3242的词错误率。
语音识别 Transformers
Transformers 其他
W
cromz22
26
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab Common Voice 8 5
Apache-2.0
这是一个基于wav2vec2架构的土耳其语语音识别模型，在Common Voice数据集上微调，词错误率(WER)为0.3634。
语音识别 Transformers
TransformersW
husnu
22
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab Common Voice 8 4
Apache-2.0
该模型是基于Facebook的wav2vec2-xls-r-300m模型，在common_voice土耳其语数据集上微调的语音识别模型。
语音识别 Transformers
TransformersW
husnu
19
0
Wav2vec2 Xls R 300m Mr Cv9 With Lm
Apache-2.0
基于Facebook XLS-R-300M模型在马拉地语语音数据集上微调的自动语音识别模型
语音识别 Transformers
Transformers 其他
W
anuragshas
23
0
Wav2vec2 Xls R 300m Ur Cv9 With Lm
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在乌尔都语语音数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型
语音识别 Transformers
Transformers 其他
W
anuragshas
18
1
Common Voice Lithuanian Fairseq
Apache-2.0
基于Common Voice数据集训练的立陶宛语自动语音识别模型，使用wav2vec2架构和fairseq框架实现。
语音识别 Transformers
Transformers 其他
C
birgermoell
30
0
Wav2vec2 Base Common Voice Fa Demo Colab
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-base微调的波斯语语音识别模型，适用于波斯语语音转文本任务。
语音识别 Transformers
TransformersW
zoha
15
0
Wav2vec2 Cv Be
Gpl-3.0
基于facebook/wav2vec2-base模型在Common Voice 8白俄罗斯语数据集上微调的自动语音识别系统
语音识别 Transformers
Transformers 其他
W
ales
278
1
Wav2vec2 Common Voice Tr Demo Dist
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在土耳其语COMMON_VOICE数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型，在评估集上取得了33.05%的词错误率(WER)。
语音识别 Transformers
Transformers 其他
W
gary109
26
1
- 1
- 2
- 3
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20none;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%235ce6cf;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%230080ff;%20}%20.st3%20{%20clip-path:%20url(%23clippath);%20}%20%3c/style%3e%3cclipPath%20id='clippath'%3e%3crect%20class='st0'%20y='0'%20width='120'%20height='32'/%3e%3c/clipPath%3e%3c/defs%3e%3cg%20class='st3'%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M22.4,32H3.2c-1,0-2-.5-2.6-1.4-.6-.9-.7-2-.4-2.9L9.8,2.1C10.3.8,11.5,0,12.8,0s2.5.8,3,2.1l9.6,25.6c.4,1,.2,2.1-.4,2.9-.6.9-1.6,1.4-2.6,1.4ZM7.8,25.6h10l-5-13.3-5,13.3Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M33.6,32c-1.3,0-2.5-.8-3-2.1L21,4.3c-.6-1.7.2-3.5,1.9-4.1,1.7-.6,3.5.2,4.1,1.9l9.6,25.6c.6,1.7-.2,3.5-1.9,4.1-.4.1-.8.2-1.1.2h0Z'/%3e%3cpath%20d='M71.8,9.1h-6.9v4.6h6.9c2.5,0,4.6,2,4.6,4.6h-6.9c-3.8,0-6.9,3.1-6.9,6.9s3.1,6.9,6.9,6.9h2.3c1.7,0,3.2-.4,4.6-1.2v1.2h4.6v-13.7c0-5-4.1-9.1-9.1-9.1h0ZM71.8,27.4h-2.3c-1.3,0-2.3-1-2.3-2.3s1-2.3,2.3-2.3h6.9c0,2.5-2,4.6-4.6,4.6h0Z'/%3e%3cpath%20d='M52.3,9.1h-4.6V0h-4.6V32h9.1c5,0,9.1-4.1,9.1-9.1v-4.6c0-5.1-4.1-9.1-9.1-9.1h0ZM56.9,22.9c0,2.5-2,4.6-4.6,4.6h-4.6v-13.7h4.6c2.5,0,4.6,2,4.6,4.6v4.6h0Z'/%3e%3cpath%20d='M110.9,13.7h9.1v-4.6h-9.1c-5.1,0-9.1,4.1-9.1,9.1v4.6c0,5.1,4.1,9.1,9.1,9.1h9.1v-4.6h-9.1c-2.5,0-4.6-2-4.6-4.6h13.7v-4.6h-13.7c0-2.5,2-4.6,4.6-4.6h0Z'/%3e%3cpath%20d='M93.6,18.3h-4.6c-1.3,0-2.3-1-2.3-2.3s1-2.3,2.3-2.3h10.3v-4.6h-10.3c-3.8,0-6.9,3.1-6.9,6.9s3.1,6.9,6.9,6.9h4.6c1.3,0,2.3,1,2.3,2.3s-1,2.3-2.3,2.3h-10.3v4.6h10.3c3.8,0,6.9-3.1,6.9-6.9s-3.1-6.9-6.9-6.9Z'/%3e%3c/g%3e%3c/g%3e%3c/svg%3e)
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